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7-17

  • 팀원분들을 도와드렸다.
  • 리액트를 공부했다.

느낀점

→ 빨리 리액트를 공부해야겠다.

7-18

  • AI 서버의 도커 컴포즈 파일을 작성했다.
  • 팀원분들을 도와드렸다.
  • 리액트를 공부했다.

느낀점

→ 할게 너무 많고, 리액트 공부를 많이 못한 것 같다.

7-19

  • AI 모델이 정확하지 않은 예측 결과를 반환해서 새로 탐색했다.
  • AI 서버의 API 하나를 구현했고, S3 Bucket을 연결했다.

느낀점

→ 오늘은 뭔가 AI 모델 때문에 혼란스럽고 AI 서버 부분을 구현하느라 프론트 공부를 제대로 못했다.

7-20

  • 프론트에서 AI 결과를 받기 위한 API를 연결하는 부분을 리액트로 작성했다.
  • 리액트를 공부했다.

느낀점

→ 리액트를 아직 잘 모르겠다. 더 공부해봐야겠다. 오늘 구현한 부분도 잘 될지 미지수고, 아마 한번에는 안될 것 같다.

7-21

  • AI 서버의 코드 날라가서 복구 작업을 진행했다.
  • 리액트에서 API 연결하는 작업을 이어서 진행했고, 공유하기 관련 자료를 조사했다.

느낀점

→ 코드 복구하는 것은 깃허브에서 다행이 찾을 수 있었다. 리액트는 더 익숙해져야겠다.

7-22

  • 리액트 공유하기 기능 구현했다.
  • 프론트의 코드 오류 수정을 진행했다.

느낀점

→ 공유하기 기능이 결국 되어서 기쁘다. then 함수 내에서 함수 호출하면 그냥 되는 것을 굳이 바깥에 선언된 변수에 대입시켜 함수를 호출하려다 시간을 많이 잡아먹었다.

7-23

  • 공유하기 기능을 결과 저장으로 수정했다.
  • 도커 RabbitMQ, Celery 반영을 진행했는데 된건지는 모르겠다. AI 서버의 코드가 완성되야 알 수 있다.

느낀점

→ 공유하기 기능을 화면 캡처 + 해당 이미지 다운으로 변경했는데, 이미 해 둔 부분들이 있어 어렵지는 않았다. 도커나 프론트 부분은 작성해놓고도 백엔드나 AI 연결을 아직 못해둔 상태라 어딘가 가려운 느낌이다.

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